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企业高产业高质量发展原自专利大数据的支撑

2020-12-30 17:06:55 来源: 浏览: 咨询电话: 150-1999-2252

  党的十九届五中全会提出了“十四五”时期经济社会发展指导思想和必须遵循的原则,其中强调要“以推动高质量发展为主题”。习近平总书记指出:“新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念,必须是高质量发展。”高质量发展是新发展理念下产业发展的方向,那么知识产权该如何支撑产业高质量发展?

  专利大数据是科技创新成果的汇集,专利自带技术、法律和市场等信息,具有天然的情报属性。纵观国内外创新主体对专利信息的利用,国外明显走在前列,包括以专利大数据进行产业导航、企业专利运营导航、专利分级分类管理等。我国近年来一直重视专利导航,《国务院关于促进国家高新技术产业开发区高质量发展的若干意见》中指出,要继续坚持“发展高科技、实现产业化”,以培育发展具有国际竞争力的企业和产业为重点,以科技创新为核心着力提升自主创新能力,围绕产业链部署创新链,围绕创新链布局产业链,其中产业链和创新链的布局都离不开专利大数据的导航支撑。

  专利大数据服务专利布局和培育

  专利文献蕴含十大维度的信息,包括技术、法律、市场、竞争、经济、人才、研发、战略、分类和数据。专利大数据在创新过程中的作用可以概括为:是创新过程的导航员,提升研发能力、加速技术创新、监视创新动向;是创新成果的保卫员,通过专利大数据萃取核心发明点、布局高价值专利组合;是创新决策的指导员,精准定位、为决策提供支撑;是市场竞争的战斗员,能够规避风险、提前储备专利、构建技术壁垒,并依靠专利获取收益。

  专利大数据可助力专利布局和高价值专利培育。在专利布局中,专利大数据的应用能够在宏观和微观层面,实现“识大局”“明于细”“知己知彼”的效果;在高价值专利培育中,沿着行业态势分析→创新主体微观专利导航→高价值专利培育方案制定→专利布局与挖掘→高价值专利组合构建的路径,专利大数据贯穿始终。

  布局专利时,企业既要从宏观上了解整体的技术发展脉络、技术发展的关键点,也要在微观层面找到布局的一些技术点、技术分支,包括怎么围绕技术链、产业链、产品链或者细分的技术路径布局产业管理,还要了解竞争对手的布局特点和布局策略。培育高价值专利时,只有做出行业的布局态势分析,然后做出微观的专利情报分析,才能够明态势、知定位,才能够详细落实布局规划和策略。这就是为什么要开发相关的专利资产分级分类产品的原因。

  随着创新的发展,创新主体通过专利布局和高价值专利培育积累了越来越多的存量专利。据统计,在欧美国家,无形资产在有些高科技企业资产中占比已达80%以上,在我国,这一占比也逐年上升。如何实现对存量专利资产的高效管理,也是创新主体面临的难题。

  国内外专利价值分析工具和方法

  在常见的专利分析工具和方法中,IP Score是欧专局比较推崇的专利系统,其包含定性的指标与定量的指标,相对来说评估效率稍微低了一点。Innography主要是根据专利诉讼数据进行反向推演归纳的专利价值评估工具。OCEANTOMO公司的Patent Rating含有一个300TM股票指数,较适合于对企业整体技术实力或者专利组合进行判断,而不适合单项专利的评估。科睿唯安开发的工具包含较多的国外指标,提出了很多中性指标和定量指标,需要专家打分,软件费用比较高。Scorecard开发出了一个专利记分牌,但不太适合单件专利评估。同样,我国相关机构也开发了很多专利分级分类系统,比如中国技术交易所推出了一个纯定性的专利价值评估指标体系。合享、大为、智慧芽则都是基于大数据提供信息检索以及专利价值的标引。

  国家知识产权运营公共服务平台今年推出了一个知识产权管理生态平台(下称平台)——IP7+专利分级管理系统。这一系统具有独特的中国专利引证数据优势,其将中国和外国的引证数据进行了拟合,形成了一张覆盖全球的网。

  这一系统的主要特点包括:其一,自主管理。有些专利进行分级分类后,并不一定符合企业或高校的实际情况。但平台采集的都是公开的数据,企业了解信息可以更为明了。其二,分类导航。平台有对于专利的自动的IPC分类导航和WIPO分类导航,还可以进行用户自定义的导航。其三,标签管理。对于专利的其他影响价值的信息可以定制和添加标签,同时也可以对整个企业或科研机构的专利价值情况进行统计分析。其四,创新管理。这一功能可以对高价值专利进行筛选。

  今年,国资委联合国家知识产局出台《关于推进中央企业知识产权工作高质量发展的指导意见》(国资发科创规〔2020〕15号),教育部、国家知识产权局、科技部出台《关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见》(教科技〔2020〕1号文),上述两个文件中均提到,要定期梳理存量专利,实施知识产权分级分类管理,建立运营和效益导向的分级分类管理机制,从知识产权质量、技术先进性、市场应用前景等方面进行综合分析和评估。教科技〔2020〕1号文也提到要重视专利信息在科技研发方面的情报作用,并支持高校创新许可模式,被授予专利权满三年无正当理由未实施的专利,可确定相关许可条件,通过国家知识产权运营相关平台发布,在一定时期内向社会开放许可。

  从国家的政策导向来看,专利资产分级分类、高价值专利培育等都是知识产权工作的重点。而从企业发展实际看,近年来,越来越多的企业尤其是上市公司的无形资产的占比越来越高。对于准备或者已经在科创板上市的企业来说,会越来越重视知识产权的价值。运用专利大数据,实施知识产权分级管理与动态管理,实现企业知识产权规范化和流程化势在必行。
 

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